職務内容
・データ分析サービスを提案できそうな企業の新規開拓 ┗電話、メール、HP、SNS、イベントなどの様々な手法で行います。 ・企業課題のヒアリング ・最適なソリューションのご提案 ・クライアント、データサイエンティストのフォロー ・資料、見積書などの作成 ◎クライアントを一貫して担当するため、経営や事業運営といった深部にまで関わることが可能です。...

職務内容
【仕事内容】 ◆業務内容 プロジェクトマネジメントオフィス（PMO）として、 生成AI関連のプロジェクトを多角的にご支援いただきます。 具体的な業務は以下の通りです。 1. プロジェクトの円滑な遂行支援 AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整：プロジェクト全体の計画を策定し、スケジュールやリソースを管理することで、プロジェクトの円滑な進行をサポートします。 開発チームとの連携・調整：エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど、多様な専門性を持つチームメンバーと連携し、プロジェクトがスムーズに進むよう調整役を担います。 ステークホルダーとのコミュニケーション：社内外のステークホルダーと密にコミュニケーションをとり、プロジェクトの要件を明確化し、期待値の調整を行います。 2. プロジェクトの品質とリスク管理 プロジェクト進捗のモニタリングとリスク管理：プロジェクトの進捗状況を定期的にチェックし、潜在的なリスクを早期に発見・対処することで、プロジェクトの成功確率を高めます。 フィードバック収集と改善提案：プロジェクト完了後には、関係者からのフィードバック...

職務内容
【仕事内容】 【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。 この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。 さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。 分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。 事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会...

職務内容
【仕事内容】 【ミッション】 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 【業務内容】 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 - 提案フェーズ - DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 - 提案書の作成とプレゼンテーション - 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ ...

職務内容
【仕事内容】 【部門説明】 当事業部のミッションは、エンタープライズのお客様の企業課題を デジタル技術を用いて解決するアカウントSE集団です。 当部門は、流通業種とサービス業種のをアカウントを担当しており、 お客様に既存の技術と最新の技術を組み合わせて、最適解を提案・提供します。 社内外の様々なステークホルダーと連携協力体制を構築して 複合的な課題解決モデルを提案・提供します。 また、提供する工程では実行責任を担う部門としての管理者としての役割を持ちます。 【募集背景】 流通業種とサービス業種のアカウント攻略を実行するにあたり、 現在パブリッククラウド領域にリーチできていないところ、 ここは事業拡大に必要な領域であり、強化が急務な状況です。 ご自身のスキルアップとキャリアパス形成を視野に入れて、 アカウントチームの中核を担う、将来担える人材と成っていただくべく 経験者採用をスタートしました。 【職務内容】 流通業種、サービス業種のお客様や社内外関係者とコミュニケーションを取り、 課題の整理と既存の技術やパブリッククラウド領域の技術を用いた最適解の検討、 決定をいただきます。 お客...

職務内容
【仕事内容】 ＜職務内容＞ 同社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション 【仕事の魅力】 ●同社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生...

職務内容
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・役員、経営層、事業責任者へ報告、折衝 ・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討（要求分析、要件定義） ・データ分析・AIを活用した課題解決提案 ・プロジェクト実行体制構築と進捗管理 ・開発管理と品質評価 ・PJメンバーのマネジメント ・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討 【そのほかの業務】 ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術...

職務内容
【仕事内容】 データ分析・データ活用など最先端のソリューションをご提案し、企業課題の解決へ向けたコンサルティングまで一括して行います。 「売上をUPさせたい」「商品の需要や売上予測をしたい」「業務の効率化を図りたい」などの要望に対して、解決のために最適な技術や知識をもつデータサイエンティストをご提案し、企業の営業戦略改善や意思決定支援に貢献します。 【提案の進め方】 ■リサーチ・アプローチ サービスを提案できそうな企業やDXを求めている企業に対し、電話、メール、SNS、交流会など様々な手法でアプローチを行います。 広告、通信、製薬、教育、食品など幅広い業界へに対し、個人の裁量でアプローチをしていきます。 トークスクリプトやアプローチ方法もブラッシュアップしながら進めていただきます。 ■ヒアリング・ご提案 クライアントの課題をヒアリングし、最適なソリューションをご提案します。 売上予測や需要分析など、多岐にわたる課題に対応します。 ■アフターフォロー 契約後も追加依頼や新たなご要望を伺いながら、継続してフォローアップを行います。 また、データサイエンティストとの面談を通じて、就業...

職務内容
【仕事内容】 ＼「指示通りにデータを作る人」で終わるのは、もうやめませんか？／ ……とはいえ、最初から華やかな「上流コンサル」ができるほど、ビジネスは甘くありません。 顧客の本質的な課題を解決するためには、 まずデータが生まれる現場やシステムの仕組みを理解する必要があります。 いくら口が上手くても、顧客の前で的外れな提案しかできずに終わってしまいます。 だから私たちは、泥臭い現場を学ぶことを大切にしています。 その上で、 「作る人」ではなく、 「課題を解決する人」へ成長していきます。 ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当社が扱う案件の7割以上は ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「顧客と一緒に解決策を考えていく案件（課題解決型）」です。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「AIを使って何かしたい・・・」 「売上を伸ばすヒントがほしい・・・」 という顧客の抽象的な悩みや現状の課題をキャッチアップし、 ビジネスの本質的な課題解決に携わります。 そ...

職務内容
【仕事内容】 ■モノグサについて 私たちは、誰もが簡単に「記憶」できる世界を目指し、記憶のプラットフォーム「Monoxer（モノグサ）」を開発・運営しています。 当社には創業以来、単なる学習履歴を超えた、社会人領域にも事業を広げる中で、人の「記憶」にまつわるデータが蓄積されています。モノグサのデータサイエンティストは、この極めてユニークなデータを駆使し、顧客の本質的な課題を解決するプロフェッショナルとして活動しています。 さらに2026年4月、横浜市立の全495校・約25万人の児童生徒を対象にMonoxerが導入されました（ https://corp.monoxer.com/pr/260402/ ）。これにより、データサイエンティストは、公教育というフィールドにおける大規模な学習データと教育ビッグデータを活用し、社会的インパクトの大きな分析・モデル構築に携わることが可能となります。 モノグサでは、データサイエンティストが構築した分析モデルやアルゴリズムは、そのまま自社プロダクトに実装・運用され、毎日何万人ものユーザーの「記憶定着」というリアルな成果に直結します。「提案で終わる」...