【データを“使える価値”に変える】ビジネスを動かすデータサイエンティスト

東京プロジェクトに準ずる基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 <本社>神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

  • 正社員
  • 東京プロジェクトに準ずる基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 <本社>神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
  • 年収:500万円 ~ 700円


  • 募集要項
  • 応募・選考
  • 企業情報

職種

AIエンジニア・データサイエンティスト

仕事内容

【仕事内容】
【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。

この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。

さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。

分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。

事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、
市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、
技術とビジネスの両軸を身につけることができます。

業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

<業務概要>

【エンジニア領域】
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など)
・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など)
・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など)
・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)

 変更の範囲:会社が指定した業務

【ビジネス領域】
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント(スケジュール管理、進捗管理、品質管理など)
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

 変更の範囲:会社が指定した業務

【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など)

<上記以外の主要取引>
 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を
 多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS
・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

【ポジションと期待】
データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル(データ収集~管理~利活用)の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。

勤務時間・休日

9:00:00~18:00:00
勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
月間平均残業時間:15時間
【休日】
土日祝休み
【年間休日】123
【その他の休日休暇】・創立記念日(8月15日)
・サポート休暇3日(入社直後から初回有給付与までの期間で利用可能)

受動喫煙防止措置事項

[禁煙]

給与・待遇

年収:500万円 ~ 700円

休日・休暇

土日祝休み
【年間休日】123
【その他の休日休暇】・創立記念日(8月15日)
・サポート休暇3日(入社直後から初回有給付与までの期間で利用可能)

福利厚生

【福利厚生・諸手当】
交通費支給,健康診断,家族手当,役職手当,社会保険完備,資格取得制度,退職金制度【その他の福利厚生・諸手当】
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均15時間!
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

<その他 労働環境>
・経産省健康優良法人**中小規模法人部門**に2020から連続で認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・社内SNSや2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催【福利厚生・諸手当に関する補足情報】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。
<対象資格>
統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート) /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル(DS検定™ ★)など

また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。
<研修内容>
・SQL研修
・Python研修
・BIツール(Tableau)研修

応募・選考

高卒転職バンクによる職業紹介(許可番号 23-ユ-302907)の求人となります。
ご興味を持って頂いた方と面談を行い、希望される方にお仕事をご紹介いたします。

企業名

株式会社分析屋